7 de outubro de 2026 · arxiv.org
ReContext: melhor uso de evidências em contextos longos
Publicado em 6 de julho de 2026, o paper ReContext relata ganhos no uso de evidências em oito datasets de 128K, com três backbones de modelos e sem treinamento.
Alertas de tecnologia e segurança
Cada alerta resume o fato e diz o que fazer.
Alertas recentes
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Red Queen Gödel Machine coevolui agentes e avaliadores
Paper de 29 de junho de 2026 descreve um método que evolui agentes e avaliadores, com avaliadores fixos por época e substituição condicionada a desempenho superior em ground truth reservado.
7 de outubro de 2026 · t.co
Rede física aprende sem modelo digital
Artigo da Nature Communications, publicado em 24 de junho de 2026, descreve uma rede neural física com quatro metasuperfícies programáveis que aprende por interações eletromagnéticas.
7 de outubro de 2026 · accu.org
Reflection do C++26 para imprimir membros de classes
Em 18 de junho de 2026, um artigo de Lieven de Cock demonstra o uso de reflection do C++26 para inspecionar e imprimir membros de classes.
7 de outubro de 2026 · godbolt.org
Reflection em C++ pode alterar dados privados
Exemplo publicado no Compiler Explorer em 23 de julho de 2026 mostra reflection com acesso unchecked incrementando todos os membros de dados não estáticos de Foo, inclusive o campo privado secret.
7 de outubro de 2026 · fa.bianp.net
REINFORCE: gradientes de política e variância
Post publicado em 12 de julho de 2026: deriva o estimador REINFORCE sem diferenciar pelo ambiente e analisa como a variância depende do tamanho da trajetória.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Rejection sampling no alinhamento on-policy de LLMs
Paper de 7 de julho de 2026 propõe usar rejection sampling para tratar tokens aceitos de dados off-policy como on-policy e lidar com a variância de razões de importance sampling acumuladas por token.
7 de outubro de 2026 · github.com
Repositório ARM reúne 29 técnicas para prática de exploração
Atualizado em 28 de junho de 2026, o repositório exploit_me oferece um aplicativo vulnerável para ARM/AARCH64 com 29 técnicas de vulnerabilidade e símbolos óbvios removidos para experimentos de ajuste fino de LLMs.
7 de outubro de 2026 · github.com
Repositório auto-gpu-kernel 1.0 gera kernels e harnesses para GPU
Publicado em 15 de setembro de 2026, o repositório apresenta um sistema que evolui kernels e harnesses para GPU e que venceu a categoria DSA de um concurso do MLSys 2026 FlashInfer.
7 de outubro de 2026 · proceedings.iclr.cc
RESA: recuperar contexto com sparse attention
O paper RESA, publicado em 29 de setembro de 2026, propõe usar estimativa residual para recuperar contexto ignorado pela sparse attention, sem custo computacional adicional, segundo o próprio paper.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
ResidencyRL explora treino clínico em consultas simuladas
Publicado em 10 de agosto de 2026, o artigo descreve o uso de reinforcement learning em ambientes clínicos simulados para treinar raciocínio além de benchmarks médicos estáticos.
7 de outubro de 2026 · x.com
Retenção de tokens pode reduzir a dependência do KV cache
Uma publicação datada de 13 de setembro de 2026 afirma que manter quatro tokens iniciais e uma janela de 64 tokens, sem treinamento, iguala ou supera modelos de atenção linear destilados em quase todos os benchmarks.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
RetNet propõe recorrência como alternativa à atenção
Publicado em 24 de setembro de 2026, o paper sobre Retentive Network apresenta uma arquitetura de modelos de linguagem que combina treinamento paralelo e inferência recorrente.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Retrieval in-context: estudo avalia escala de um milhão de tokens
Paper publicado em 6 de julho de 2026 analisa modelos de linguagem como retrievers em corpora de um milhão de tokens. O BlockSearch, com 0,6 bilhão de parâmetros, generaliza até 10 vezes além do comprimento de treinamento, segundo o estudo.
7 de outubro de 2026 · blog.google
Retrieval multimodal com embeddings em um espaço compartilhado
Em post publicado em 6 de outubro de 2026, o Google afirma que o EmbeddingGemma 2 representa texto, código, imagens, vídeo e áudio em um espaço vetorial compartilhado e usa licença Apache 2.0.
7 de outubro de 2026 · github.com
Reversecore_MCP conecta agentes de IA à engenharia reversa
Repositório no GitHub descreve um servidor MCP para agentes de IA que integra ferramentas de análise de binários e lista usos em engenharia reversa, malware, forensics, vulnerabilidades e SAST.
7 de outubro de 2026 · github.com
Ridgeline: perfilando inferência de LLMs com o modelo roofline
Publicado em 8 de julho de 2026, o texto descreve o Ridgeline, um profiler baseado em PyTorch que aplica o modelo roofline à análise de workloads de inferência de LLMs.
7 de outubro de 2026 · riotgames.com
Riot anuncia execução sob demanda do Vanguard
Em post publicado em 24 de junho de 2026, a Riot anunciou que o Vanguard pode funcionar apenas durante o jogo quando determinados recursos de segurança do dispositivo estão ativados.
7 de outubro de 2026 · github.com
ripwire estrutura contexto de repositórios para agentes de código
Publicado em 6 de setembro de 2026, o ripwire é uma CLI e um servidor MCP que analisam 21 linguagens e retornam símbolos, relações e testes relevantes, com resposta limitada por tokens.
7 de outubro de 2026 · zhihu.com
RL de longo horizonte pode favorecer PPO
Post no Zhihu, publicado em 24 de junho de 2026, argumenta que rollouts agentic longos e ruidosos podem dificultar a atribuição de crédito no GRPO e tornar útil o modelo de valor do PPO.
7 de outubro de 2026 · alignment.openai.com
RL para comportamentos benéficos em vários domínios
Em post publicado em 18 de junho de 2026, a OpenAI relata que treinamento por reforço focado em comportamento melhorou o alinhamento em diferentes domínios e resistiu à pressão adversarial.
7 de outubro de 2026 · x.com
RL pós-treinamento com menos parâmetros alterados
Um post publicado em 5 de julho de 2026 descreve uma abordagem que reforça camadas intermediárias de maior contribuição durante o RL pós-treinamento e pode igualar ou superar o treinamento de todos os parâmetros, alterando menos parâmetros.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
RLSD ajusta atualizações de RLVR por token
Paper publicado em 11 de julho de 2026 apresenta um método de treinamento que combina recompensas do ambiente e self-distillation. Em cinco benchmarks de raciocínio multimodal, relata maior acurácia média que o modelo base e o GRPO.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
RoLA propõe atenção linear de baixo rank para Diffusion Transformers
Publicado em 15 de setembro de 2026, o paper apresenta RoLA, um método que combina atenção linear de baixo rank e posição rotativa para enfrentar gargalos de escalonamento em Diffusion Transformers.
7 de outubro de 2026 · x.com
RubricEM usa critérios por etapa para treinar agentes de pesquisa
Publicado em 5 de julho de 2026, o trabalho descreve agentes que criam critérios de avaliação antes de pesquisar e reutilizam lições de tentativas avaliadas.
7 de outubro de 2026 · github.com
RULER transforma avaliações de agentes em recompensas para GRPO
Post do OpenPipe ART, publicado em 17 de setembro de 2026, descreve como avaliações de trajetórias ranqueadas por um LLM podem gerar recompensas para treinamento de agentes.
7 de outubro de 2026 · github.com
RVC WebUI: conversão de voz com dados locais
Repositório publicado em 15 de setembro de 2026 descreve uma interface para treinar modelos de conversão de voz, inclusive com 10 minutos ou menos de dados.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
RWKV une treinamento paralelo e inferência recorrente
Artigo publicado em 20 de setembro de 2026 descreve uma arquitetura que combina treinamento paralelo no estilo Transformer e inferência recorrente no estilo RNN, com memória e computação de escala linear em relação ao comprimento da sequência.
7 de outubro de 2026 · x.com
Safety tuning pode afetar atribuições de mente em modelos
Estudo relata que ajustes para impedir afirmações de consciência também reduzem a atribuição de mente a outras entidades em três modelos, e que intervenções mecanísticas restauram essas tendências.
7 de outubro de 2026 · x.com
Sampling no SFT: como avaliar o post-training
Um post publicado em 2 de outubro de 2026 apresenta um método que adiciona sampling ao stack de post-training e afirma que ele pode melhorar a generalização e reduzir o esquecimento em alguns casos.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Sandboxes elásticos para treinar e avaliar agentes
Publicado em 23 de setembro de 2026, o artigo descreve ambientes de execução com estado e criação elástica para treinamento e avaliação de agentes em larga escala, além de defesas contra agentes que exploram ambientes de treinamento.
7 de outubro de 2026 · x.com
Sandboxes em escala: referência para infraestrutura
Uma publicação datada de 22 de setembro de 2026 relata que uma unidade de computação em escala de produção cobre cerca de 160 nós e suporta mais de 380 mil sandboxes simultâneos.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
SearchEyes conecta mundos simulados ao treino de agentes
O artigo sobre SearchEyes descreve um mundo de busca simulado baseado em grafo de conhecimento tipado para treinar agentes multimodais. Publicado em 8 de julho de 2026, aborda a desconexão entre dados, ambientes de busca e sinais de recompensa no raciocínio multi-hop.
7 de outubro de 2026 · alphaxiv.org
Seleção de blocos em atenção esparsa cai para O(N log N)
Artigo publicado em 28 de setembro de 2026 apresenta seleção hierárquica de blocos com LogSumExp, reduzindo de O(N²) para O(N log N) o custo dessa etapa em modelos de contexto longo.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Self-Distillation On-Policy para raciocínio em LLMs
Paper datado de 28 de setembro de 2026 descreve um método de treinamento que combina trajetórias geradas pelo student com supervisão densa de um teacher em cada token.
7 de outubro de 2026 · alphaxiv.org
Self-play para pré-treinar modelos sem dados naturais
Paper publicado em 26 de setembro de 2026 investiga pré-treinamento com sequências de bytes geradas por programas e relata transferência para modalidades e tarefas não vistas.
7 de outubro de 2026 · x.com
Self-play sem dados reais: como avaliar a abordagem
Um trabalho datado de 25 de setembro de 2026 explora o pré-treinamento por self-play sem dados reais e relata reduções previsíveis na loss de validação zero-shot em várias modalidades.
7 de outubro de 2026 · github.com
Semantica: grafos de conhecimento e rastros de agentes
Em 8 de agosto de 2026, a publicação sobre o projeto open source Semantica descreve uma infraestrutura self-hosted para transformar dados em grafos de conhecimento e registrar decisões de agentes.
7 de outubro de 2026 · x.com
Serving de agentes: medir gargalos além da inferência
Paper publicado em 21 de agosto de 2026 apresenta o AgentSysBench, com 10 aplicações agentic, e indica que a inferência nem sempre é o principal gargalo de serving.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Serving de LLM: cache e balanceamento após um ano em produção
Paper publicado em 21 de agosto de 2026 analisa um ano de tráfego de LLM em produção e examina reutilização de prefixos, localidade do cache KV e balanceamento de carga.
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