llama.cpp adiciona suporte a Multi-Token Prediction
Em 17 de maio de 2026, um pull request do llama.cpp adicionou suporte a heads de MTP. O relato cita 65 tokens por segundo para o Qwen3.6-27B em uma RTX 3090, contra 38 sem MTP.
Fonte: llama.cpp adiciona suporte a Multi-Token Prediction (github.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
Em 17 de maio de 2026, o repositório llama.cpp recebeu um pull request que adiciona suporte a heads de Multi-Token Prediction (MTP), capazes de prever vários tokens por execução, segundo o relato. Com MTP ativado, o Qwen3.6-27B atingiu 65 tokens por segundo em uma RTX 3090, ante 38 tokens por segundo na comparação apresentada.
Empresas que servem modelos compatíveis podem testar MTP em sua própria infraestrutura, comparando throughput, latência, uso de memória e qualidade das respostas com a configuração atual. Uma implantação controlada, com métricas e critérios de reversão, ajuda a decidir se a mudança atende às necessidades do serviço.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar a oportunidade na infraestrutura e nos modelos da empresa, definir um escopo de avaliação e implementar o serving com monitoramento. A operação e a evolução podem ser incluídas no escopo acordado.
Próximo passo
Envie uma breve descrição do modelo, da infraestrutura e do objetivo de desempenho para receber uma proposta com escopo definido.
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