Otimização reflexiva de prompts com DSPy GEPA
Um cookbook publicado em 16 de outubro de 2025 apresenta otimização reflexiva de prompts com DSPy GEPA e relata ganho de 11% na precisão do NuminaMath-1.5 por menos de US$ 0,50 no total.
Fonte: Otimização de prompts com DSPy GEPA (huggingface.co). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
O cookbook, publicado em 16 de outubro de 2025, apresenta um exemplo de otimização reflexiva de prompts com DSPy GEPA. O método usa modelos separados para inferência e reflexão; no NuminaMath-1.5, a publicação relata aumento de 11% na precisão por menos de US$ 0,50 no total.
Uma empresa pode aplicar essa abordagem a tarefas próprias, começando por definir um conjunto de avaliação representativo e uma métrica de qualidade. É possível montar um pipeline que teste variações de prompts, registre resultados e custos e acompanhe mudanças de desempenho antes de colocar uma configuração em produção.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar a oportunidade e os dados de avaliação disponíveis, desenhar um fluxo de otimização e implementar sua execução, monitoramento de qualidade e custos na infraestrutura da empresa.
Próximo passo
Envie uma descrição breve da tarefa e do resultado esperado para receber uma proposta com escopo definido.
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Diagnóstico, implantação e acompanhamento da infraestrutura, com escopo e investimento definidos na proposta.
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