Como desenvolver kernels CUDA de matmul de alto desempenho
Publicado em 29 de setembro de 2025, o guia aborda hierarquia de memória de GPU, programação CUDA e inspeção de PTX/SASS para orientar o desenvolvimento de kernels de matmul.
Fonte: Um guia para kernels de matmul CUDA de alto desempenho (x.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
A publicação de 29 de setembro de 2025 apresenta um guia sobre hierarquia de memória da GPU, modelo de programação CUDA e uso de PTX/SASS para inspecionar e orientar a saída do compilador. Relaciona arquitetura da GPU e comportamento do compilador ao desenvolvimento prático de kernels de matmul.
Uma empresa que depende de operações de matmul pode avaliar seus kernels e o uso de recursos da GPU, identificar oportunidades de otimização e criar testes de desempenho. A resposta pode incluir ferramentas de inspeção, monitoramento e validação integradas ao processo de desenvolvimento, sem pressupor que uma mudança de kernel seja sempre a solução adequada.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar o uso de GPU e os objetivos de desempenho, definir um escopo de otimização e implementar ferramentas de inspeção, testes e monitoramento na infraestrutura da empresa.
Próximo passo
Envie uma breve descrição do seu caso de uso de GPU para receber uma proposta com escopo definido para diagnóstico e implementação.
Vamos avaliar seu projeto
Respondo com escopo e proposta.