Como comparar abordagens de RAG em dados semiestruturados
Paper publicado em 25 de junho de 2026 apresenta um framework para comparar quatro abordagens de RAG em nove cenários padronizados.
Fonte: Framework para comparar abordagens de RAG em dados semiestruturados (arxiv.org). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
Publicado em 25 de junho de 2026, o paper apresenta um framework para avaliar RAG regular, Graph, Modular e Agentic em bases de conhecimento semiestruturadas. A proposta implementa nove cenários padronizados e compara as abordagens em contextos com restrições de dados e de domínio.
Uma empresa pode aplicar esse tipo de avaliação à própria base: definir cenários representativos, testar as abordagens com as mesmas perguntas e restrições e monitorar qualidade, latência e custos. A partir dos resultados, pode escolher uma arquitetura e implementar a recuperação, as APIs e os painéis necessários, sem adotar agentes por padrão.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar a oportunidade e as restrições dos dados, definir um plano de avaliação adequado ao domínio e entregar uma implementação delimitada, incluindo pipeline de recuperação, APIs e monitoramento. A operação também pode ser incluída no escopo.
Próximo passo
Envie uma breve descrição da sua base de conhecimento, das perguntas que precisa responder e das suas restrições para receber uma proposta com escopo definido.
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Respondo com escopo e proposta.