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RARe adapta modelos de busca com exemplos recuperados

Publicado em 1º de dezembro de 2024, o paper apresenta o RARe, método que usa exemplos de pares query-documento recuperados por BM25 para orientar modelos de retrieval.

Por Wendelmaques ·

Fonte: RARe usa exemplos recuperados para adaptar modelos de retrieval (x.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.

O que aconteceu e o que fazer

Publicado em 1º de dezembro de 2024, o paper propõe o RARe: o método complementa queries com instruções e exemplos de pares query-documento semanticamente similares, recuperados com BM25. Segundo os resultados relatados, exemplos similares superam exemplos aleatórios, e os ganhos crescem com mais exemplos, até o limite de 10 testados. O paper explora o uso de exemplos in-context em modelos de retrieval e relata mudanças de desempenho, sem quantificá-las no texto apresentado.

Uma empresa pode testar essa abordagem em seu próprio acervo: indexar exemplos relevantes, recuperar pares adequados para cada consulta e medir o efeito sobre a qualidade dos resultados. A implementação pode incluir uma pipeline de avaliação, métricas por tipo de consulta e monitoramento para detectar quando os exemplos recuperados ajudam ou prejudicam a busca.

Como a consultoria pode ajudar

A Wendelmaques pode diagnosticar a oportunidade no seu sistema de busca, definir uma avaliação com dados representativos e propor a implementação e operação de uma pipeline de recuperação de exemplos e monitoramento de resultados.

Próximo passo

Envie uma breve descrição do seu sistema de busca e do problema que deseja resolver para receber uma proposta com escopo definido.

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