7 de outubro de 2026 · fergusfinn.com
Do nvcc aos warps: como um kernel CUDA é executado
Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo acompanha um kernel de soma de vetores da compilação com nvcc até sua execução por warps na GPU.
Cada notícia resume o fato e diz o que uma empresa pode fazer.
7 de outubro de 2026 · fergusfinn.com
Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo acompanha um kernel de soma de vetores da compilação com nvcc até sua execução por warps na GPU.
7 de outubro de 2026 · x.com
Artigo publicado em 24 de setembro de 2026 apresenta uma progressão de métodos de policy gradient usados no treinamento de LLMs, de vanilla policy gradient e REINFORCE a PPO, GRPO e variantes.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 30 de junho de 2026, o paper descreve um verificador que avalia patches de agentes de programação sem executá-los. A proposta mira a seleção de trajetórias para SFT e a geração de recompensas para RL, como alternativa à configuração de ambientes por repositório.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Apresentado em um paper da ICLR publicado em 28 de junho de 2026, o DreamSmooth aplica suavização temporal às recompensas em model-based RL e foi avaliado em RoboDesk e Shadow Hand.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Paper publicado em 26 de setembro de 2026 apresenta um protocolo latente para transferir informações entre modelos heterogêneos, convertendo o KV cache e adicionando mistura conjunta entre camadas.
7 de outubro de 2026 · x.com
Publicado em 5 de outubro de 2026, o paper apresenta o Dust, método zeroth-order que usa perturbações de ativações e relata experimentos de escala e comparações com backpropagation.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Paper de 5 de julho de 2026 descreve speculative decoding autoespeculativo com adaptação ao sistema e relata até 19,6% mais rapidez na geração de rollouts.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Paper da Yandex, publicado em 7 de julho de 2026, descreve embeddings de consultas e itens para recuperar candidatos com eficiência quando calcular relevância é caro.
7 de outubro de 2026 · huggingface.co
Em post publicado em 25 de agosto de 2026, a Tencent descreve um modelo que representa texto, imagens, vídeos e documentos visuais em um espaço compartilhado e afirma resultados de ponta em dois benchmarks.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 9 de agosto de 2026, o artigo descreve um método de reinforcement learning que substitui interações com ambientes externos por ensaios internos durante o treinamento de agentes.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Artigo publicado em 30 de junho de 2026 avalia taxas de aprendizado em modelos GPT-2 de 22 milhões a 707 milhões de parâmetros, treinados com 5 bilhões a 100 bilhões de tokens.
7 de outubro de 2026 · x.com
Um post publicado em 20 de julho de 2026 descreve um firmware para ESP32 que mantém a lista de bloqueio na flash e leva cerca de 10 milissegundos para bloquear requisições.
7 de outubro de 2026 · x.com
Uma análise preliminar, publicada em 24 de setembro de 2026, encontrou uma relação entre o expoente α da matriz K de atenção e a memorização de rótulos aleatórios durante o treinamento de LLMs.
7 de outubro de 2026 · github.com
A descrição do Recurrent Looped Transformer, datada de 13 de setembro de 2026, apresenta um decoder recorrente que preserva estado entre tokens para ampliar o caminho temporal de informação.
7 de outubro de 2026 · usenix.org
Artigo do USENIX Security relata sobreposição entre código vazado da Geedge Networks e o Grande Firewall da China, incluindo injeção de DNS e de pacotes RST.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 30 de junho de 2026, o paper apresenta um framework multiagente que busca reduzir a otimização manual de sistemas de recomendação, retendo metodologias entre iterações e explorando ideias além de um espaço predefinido.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
A pesquisa ExploitGym propõe avaliar se agentes de IA conseguem transformar vulnerabilidades em impactos como acesso não autorizado a arquivos ou execução de código.
7 de outubro de 2026 · github.com
Publicado em 28 de julho de 2026, o repositório do GitHub cataloga falhas de serving de LLMs, seus sintomas, mecanismos, verificações e correções.
7 de outubro de 2026 · x.com
Publicada em 30 de setembro de 2026, a publicação discute como fatorar a matriz de attention como S = WWᵀ pode alterar o fluxo de gradientes e remover um gargalo de expoente de informação na otimização.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 21 de agosto de 2026, o artigo apresenta uma arquitetura de GPU que desacopla a propriedade de registradores das instâncias de execução paralela.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Artigo da SAS, publicado em 16 de setembro de 2026, descreve um seletor treinado de ponta a ponta dentro do Softmax para filtrar contexto em mecanismos de atenção voltados a hardware com recursos computacionais limitados.
7 de outubro de 2026 · github.com
Publicado em 27 de agosto de 2026, o FireRedAudio combina reconhecimento e compreensão de áudio, geração de fala e edição em um modelo com representações distintas para compreensão e geração.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
O artigo, publicado em 24 de setembro de 2026, apresenta técnicas de execução assíncrona e baixa precisão para acelerar attention em GPUs Hopper, com foco em tráfego de memória e uso do hardware.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 4 de julho de 2026, o artigo apresenta um método que usa atenção para rastrear a propagação de informação e direcionar a atribuição de crédito no treinamento por reforço.
7 de outubro de 2026 · x.com
Um post publicado em 3 de setembro de 2026 descreve modelos que combinam fluxos contínuos e refinamento recorrente para resolver problemas estruturados, como Sudoku.
7 de outubro de 2026 · x.com
Post de 27 de agosto de 2026 relata uma alteração em drivers gráficos para habilitar transferências peer-to-peer via PCIe em GeForce durante a otimização de serving em GPU.
7 de outubro de 2026 · github.com
Em 28 de setembro de 2026, a FrontierSmith publicou um repositório com 200 problemas para estudar aprendizado por reforço em tarefas abertas e desafiadoras.
7 de outubro de 2026 · youtube.com
Uma sessão de 2018 de Steven Rostedt apresenta o tracing com ftrace e aborda memória virtual, tabelas de páginas e a interação entre programas e o kernel.
7 de outubro de 2026 · x.com
Post de 25 de junho de 2026 descreve um método que aplica operadores lineares estruturados à attention entre espaços de funções, com resultados em solução de PDEs, segmentação 3D e regressão.
7 de outubro de 2026 · x.com
Publicado em 6 de julho de 2026, o paper descreve uma forma de representar query e key/value com bases aprendidas e uma matriz compacta, relatando custo linear no número de pontos.
7 de outubro de 2026 · x.com
Post de 28 de junho de 2026 explica como FUTEX_PRIVATE_FLAG pode reduzir a latência de locks em threads que compartilham memória no mesmo processo.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 20 de setembro de 2026, o artigo apresenta uma formulação de transformer com atenção linear e gates dependentes dos dados, expressável também como uma RNN com estados ocultos matriciais.
7 de outubro de 2026 · x.com
Uma demonstração publicada em 19 de setembro de 2026 descreve o uso de prompts e exemplos rotulados para adaptar um modelo a critérios específicos de decisão.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Um post publicado em 17 de setembro de 2026 descreve agentes que registram contribuições verificáveis em um histórico Git pesquisável, para compartilhar resultados e reduzir experimentos repetidos.
7 de outubro de 2026 · sploitfun.wordpress.com
Artigo publicado em 25 de junho de 2026 aborda como o glibc malloc obtém memória do kernel e gerencia a heap. A pauta propõe transformar esse conhecimento em observabilidade para serviços que usam memória intensivamente.
7 de outubro de 2026 · x.com
Publicada em 26 de agosto de 2026, a visão geral descreve uma arquitetura híbrida com attention 3:1, backbone sparse MoE menor, residual path mHC com quatro streams e vision encoder nativo.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 3 de outubro de 2026, o paper interpreta a attention padrão como um problema de transporte ótimo entrópico com prior uniforme implícito e apresenta o GOAT, com prior contínuo e treinável.
7 de outubro de 2026 · x.com
Publicado em 9 de julho de 2026, o artigo descreve uma GPU de dois núcleos implementada em FPGA de US$ 30, capaz de executar inferência de IA a 81 MHz.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Publicado em 14 de julho de 2026, o paper propõe um framework de simulação de GPU baseado em tiles para apoiar o co-design de hardware e software de LLMs.
7 de outubro de 2026 · arxiv.org
Um artigo relata aumento de 1.000 vezes na norma do gradiente após 25 bilhões de tokens em um transformer treinado com FlashAttention-3 em BF16.
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