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O pipeline do Olmo 3 e o treinamento de modelos de raciocínio

Post publicado em 15 de dezembro de 2025 descreve SFT com traces curados, seguido de DPO e RLVR com otimização de política relativa em grupo.

Por Wendelmaques ·

Fonte: Pipeline de treinamento do Olmo 3 com SFT, DPO e RLVR (x.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.

O que aconteceu e o que fazer

Publicado em 15 de dezembro de 2025, o post descreve o pipeline de treinamento do Olmo 3: SFT com traces de raciocínio curados, seguido de ajuste de preferências com DPO e RLVR usando otimização de política relativa em grupo. Segundo o post, combinar SFT e DPO é um ponto de partida melhor para RL do que usar apenas SFT ou aplicar RL diretamente ao modelo base. O texto destaca a influência da curadoria de dados e do ajuste de preferências no treinamento de modelos de raciocínio.

Uma empresa que esteja treinando ou adaptando modelos pode implementar um fluxo controlado para organizar dados curados, registrar etapas de ajuste e avaliar resultados entre diferentes estratégias de treinamento. A consultoria pode ajudar a definir métricas, automatizar a coleta e o monitoramento dos experimentos e estruturar a execução na infraestrutura da própria empresa.

Como a consultoria pode ajudar

A Wendelmaques pode diagnosticar seus dados e objetivos de treinamento, definir um escopo de implementação para pipelines de curadoria, ajuste e avaliação e apoiar a operação e o monitoramento da solução.

Próximo passo

Envie uma breve descrição do seu caso de treinamento ou adaptação de modelos para receber uma proposta com escopo definido.

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