Kernels de multiplicação de matrizes em GPUs NVIDIA
Artigo publicado em 1º de outubro de 2025 sobre arquitetura de GPUs e técnicas de kernels para acelerar multiplicações de matrizes.
Fonte: Por dentro das GPUs NVIDIA: anatomia de kernels matmul de alto desempenho (aleksagordic.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
Publicado em 1º de outubro de 2025, o artigo aborda a arquitetura de GPUs e o uso de PTX e SASS em kernels de multiplicação de matrizes. Explora técnicas de warp-tiling e pipelines assíncronos de tensor cores para alcançar alto desempenho.
Uma empresa que executa cargas de trabalho de matrizes pode avaliar os kernels existentes com benchmarks representativos, identificar gargalos e testar estratégias de tiling e execução assíncrona. A resposta adequada é engenharia e medição de desempenho na infraestrutura de GPU, não necessariamente a introdução de IA.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar a carga de trabalho e a infraestrutura de GPU, definir um escopo de otimização e implementar e operar benchmarks e kernels ajustados às necessidades da empresa.
Próximo passo
Envie uma breve descrição da sua carga de trabalho e do ambiente de GPU para receber uma proposta com escopo definido.
Vamos avaliar seu projeto
Respondo com escopo e proposta.