Inferência de Llama 70B em uma RTX 3090 com ntransformer
Em 22 de fevereiro de 2026, a página do repositório ntransformer afirma que o engine de inferência em C++/CUDA executa Llama 70B em uma RTX 3090, com transferência de NVMe para GPU sem passar pela CPU.
Fonte: ntransformer executa Llama 70B em uma RTX 3090 (github.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
Em 22 de fevereiro de 2026, a página do repositório ntransformer afirma que seu engine de inferência de modelos de linguagem, escrito em C++/CUDA, executa Llama 70B em uma RTX 3090. O post descreve transferência de dados do NVMe para a GPU sem passar pela CPU. A afirmação aponta para uma possibilidade de execução de modelos grandes em uma única GPU de consumo.
Uma empresa pode avaliar essa arquitetura em um diagnóstico que compare requisitos do modelo, memória, armazenamento, desempenho e custos com sua infraestrutura. A partir daí, pode implementar um ambiente de teste isolado, monitoramento de recursos e uma API privada para avaliar a viabilidade antes de levar a inferência a um processo interno.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar a viabilidade técnica e operacional dessa abordagem para seu caso, definir um escopo e implementar e operar um ambiente de inferência privada, com API e monitoramento conforme os requisitos.
Próximo passo
Envie uma descrição breve do seu caso para conversarmos sobre o escopo e receber uma proposta de implementação ou consultoria.
Vamos avaliar seu projeto
Respondo com escopo e proposta.