De Numba a Triton: um percurso prático para programar GPUs
Publicada em 12 de dezembro de 2025, a publicação apresenta um notebook Jupyter que ensina programação de GPU com Numba e avança para a escrita de kernels com Triton.
Fonte: Um caminho de Numba a Triton para programação de GPU (x.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
Em 12 de dezembro de 2025, a publicação apresentou um notebook Jupyter prático para introduzir programação de GPU com Numba e avançar até Triton, uma linguagem semelhante a Python usada para escrever kernels. O material oferece aos engenheiros um ponto de partida para aprender programação de kernels de GPU.
Uma empresa pode aplicar essa abordagem para avaliar se rotinas de processamento se beneficiariam de execução em GPU e criar um percurso de aprendizagem com exercícios baseados em suas próprias cargas de trabalho. A implementação pode incluir testes de desempenho, monitoramento de custos e documentação para manter os kernels em operação.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar as cargas de trabalho e os objetivos da equipe, propor um escopo para protótipos e testes de kernels em GPU e implementar a solução, incluindo monitoramento e documentação operacional.
Próximo passo
Envie uma breve descrição das suas cargas de trabalho ou do desafio de GPU para receber uma proposta com escopo definido.
Vamos avaliar seu projeto
Respondo com escopo e proposta.