CUDA para LLMs: kernels, atenção e profiling
Publicado em 3 de fevereiro de 2026, o livro da Manning apresenta programação CUDA para GPUs NVIDIA, de kernels básicos a Flash Attention, e aborda profiling com Nsight Compute.
Fonte: CUDA for LLMs aborda kernels, Flash Attention e profiling (manning.com). Texto preparado com IA a partir dessa fonte.
O que aconteceu e o que fazer
O livro da Manning, publicado em 3 de fevereiro de 2026, apresenta programação CUDA para GPUs NVIDIA, começando por kernels e avançando a recursos de LLMs como Flash Attention. A prévia também menciona profiling com Nsight Compute, uma ferramenta para analisar o desempenho na GPU.
Para uma empresa que executa workloads de LLMs em GPUs, o tema pode se traduzir em uma avaliação prática: medir o desempenho dos kernels, identificar gargalos e testar otimizações antes de ampliar a capacidade. A Wendelmaques pode ajudar a estruturar essa análise e, quando fizer sentido, implementar melhorias na infraestrutura existente.
Como a consultoria pode ajudar
A Wendelmaques pode diagnosticar o desempenho dos workloads em GPU, definir um escopo de profiling e otimização e implementar as mudanças acordadas na infraestrutura do cliente.
Próximo passo
Envie uma breve descrição do seu workload e do desafio de desempenho para receber uma proposta com escopo definido.
Vamos avaliar seu projeto
Respondo com escopo e proposta.